傲根泥客

  数据分析大多采用的方法有：1、RFM模型；2、帕累托分析；3、波士顿矩阵；4、转化分析；5、集中趋势变化分析；6、离中趋势分析。

  用于对用户进行分类，并判断每类细分用户的价值。 通过三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行一定的营销策略。

  帕累托分析又叫 ABC 分析，分类的核心思想：少数项目贡献了大部分价值。以款式和销售量为例：A 款式数量占总体 10% ，却贡献了 80% 的销售额。

  把产品或业务分为A、B、 C三类，用于分清业务的重点和非重点，反映出每类产品的价值对库存、销售、成本等总价值的影响，以此来实现差异化策略和管理。

  波士顿矩阵通过销售增长率（反映市场引力的指标）和市场占有率（反映企业实力的指标）来分析决定企业的产品结构。

  问题产品：市场占有率低，但市场增长率高。这类产品只要耐心扶持，前景一定是光明的

  明星产品：市场占有率高，并且市场增长率也高。这类产品的发展势头很猛，可划为成长期产品

  瘦狗产品：市场占有率低，并且市场增长率低。这类商品市场空间很大，但已确定进入了衰退期

  转化分析可以分析多种业务场景下转化和流失的情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化。

  集中趋势变化分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？

  离中趋势变化分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个随机变量关系的统计量）、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。

  36氪2021年9月8日讯，进入9月后，各种大促销在即，数据分析师们又到了一年最辛苦，最悲催的时间段。然而，有多少无意义的加班，是因为业务部门不会提需求导致的。需求提得不合理，业务部门看了不处理问题，就会反反复复地再提需求。导致数据分析师们辛苦加班还不落好，背上一个：“分析没深度啊！”的坏名声。

  36氪2021年5月21日讯，成立于2004年的Palantir一直被公认为硅谷最神秘的大数据分析公司，直到《从0到1》这本畅销书2014年出版之后，才进入公众视野，原因是该书作者彼得·蒂尔（Peter Thiel）是Palantir的创始人。随着Palantir 2020年9月30日登陆纽交所，此公司走到了聚光灯下。上市首日，Palantir股价即上涨了31%，市值达到209亿美元，但其实早在2015年，公司便以203亿美元的估值融到了8.8亿美元，这也代表着在五年中，其市场估值并没什么变化。Palantir上市后的2020年三、四季度财报均显示了营收增长，2021年一季度营收更是达到了3.41亿美元，同比增长49%。然而，持续的营收增长并没有带来股价的一路上涨。

  36氪2021年8月3日讯，Apache Hadoop 作为一个完整的开源大数据套件，在过去的十多年里深刻影响了整个计算机界，随着各类新兴技术的发展， Hadoop 生态圈已发生了巨大的变化。Hadoop 已死吗？如果是真的话，那么谁会取代？大数据分析的未来又将走向何处？近日，由七牛云主办的 2021 ECUG Con 在上海顺利举办，Kyligence 首席架构师，Apache Kylin PMC Chair 史少锋先生受邀出席，现场分享了《大数据分析如何迎接后 Hadoop 时代》的主题演讲。本文将从 Hadoop 的发展历史、云原生趋势下的选择、大数据分析的未来展望等角度来跟大家聊一聊。

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